Die Bemühungen von New Guardian und Scoopshot bringen Elemente der Automatisierung in die Fotoüberprüfung ein

Benutzergenerierte Inhalte sind voller Risiken und Chancen.

Die Möglichkeit, bemerkenswerte Bilder zu liefern, zeigt sich fast täglich, sei es mitten in einer Krise wie den Bombenanschlägen auf den Boston-Marathon, dem Hurrikan Sandy oder einfach jemandem, der bei einer lokalen Veranstaltung eine bemerkenswerte Aufnahme macht.

Das Risiko besteht darin, dass Bilder leicht gefälscht, gekratzt und manipuliert werden können.

Nachrichtenorganisationen und andere, die Bilder und Informationen aus der Menge beziehen möchten, haben daher keine andere Wahl, als neue Überprüfungsmethoden voranzutreiben – und bestehende Methoden schneller und genauer zu machen. Daher ist es nicht verwunderlich, dass wir erste Schritte zur Automatisierung von Aspekten des Verifizierungsprozesses sehen.

The Guardian und Scoopshot haben beide kürzlich neue Initiativen vorgestellt, um ein Element der Automatisierung in die Verifizierung einzubringen. In beiden Fällen ist ein menschliches Element immer noch wesentlich. Aber wie ich bereits erwähnt habe, ist es wichtig zu sehen, wie sehr uns Maschinen dabei helfen können, die Herausforderung zu bewältigen, große Mengen an Inhalten schneller zu verifizieren.

Bewertung der Authentizität

Scoopshot ist ein Crowdsourcing-Fotodienst, der es Nachrichtenorganisationen ermöglicht, Fotos aus ihrer Community und von Benutzern auf der ganzen Welt zu beziehen (und zuzuweisen). Niko Ruokosuo, der CEO von Scoopshot, erläuterte die neue Initiative seines Unternehmens in einer aktuellen Ankündigung .

Ruokosuo sagte: „Wir haben ein neues Tool innerhalb des Scoopshot-Ökosystems entwickelt, das Medienunternehmen sofort und grafisch den Authentizitätsgrad jedes vom Benutzer eingereichten Bildes anzeigt. Unser System ersetzt im Grunde einen von Natur aus fehlerhaften manuellen Prozess, der pro Bild eine Stunde dauern kann, durch ein hochautomatisiertes, intelligentes Programm, das Sekunden dauert.“

Scoopshot liefert jetzt für jedes Foto eine Authentizitätsbewertung, die auf der Grundlage von Daten zu einem Bild berechnet wird – z. B. ob es mit der mobilen App aufgenommen wurde und ob die Metadaten des Bildes verfügbar sind.

Ähnlich, T ie neue GuardianWitness-Initiative , das es seiner Community ermöglicht, auf einfache Weise Bilder über das Internet oder mobile Apps beizusteuern, bietet integrierte Funktionen zum Sammeln der Metadaten einer Einreichung und hilft dabei, einen Aspekt der Überprüfung zu automatisieren.

Beide Bemühungen stützen sich zumindest teilweise auf EXIF-Daten , das Ihnen grundlegende Informationen über ein digitales Bild geben kann, wie z. B. den verwendeten Kameratyp, die Belichtungsinformationen und andere Details.

„Wir wollten, dass zumindest ein grundlegendes Überprüfungsniveau angewendet wird, bevor etwas veröffentlicht wird WächterZeuge “, teilte mir Joanna Geary, Redakteurin für digitale Entwicklung beim Guardian, per E-Mail mit. „Wir sind jedoch empfindlich gegenüber verschiedenen Arten von Inhalten, die möglicherweise unterschiedliche Überprüfungsebenen erfordern. So könnten wir zum Beispiel einige sehr einfache Urheberrechtsprüfungen an einem Bild eines Hundes durchführen, würden aber bei einem Bild aus Syrien viel, viel mehr ins Detail gehen.“

Neben der automatisierten Prüfung von EXIF-Daten verwenden sowohl Guardian als auch Scoopshot native Apps, um die Authentifizierung von Aspekten eines Bildes zu erleichtern. Wenn Fotografen in einer kontrollierten Umgebung arbeiten, wie etwa einer App zum Aufnehmen von Bildern, kann dies helfen, Fragen zur Entstehung eines Fotos zu beantworten, so Samaruddin Stewart. ein aktueller Knight Fellow an der Stanford University der „die Verwendung von bildforensischen Werkzeugen erforscht, um Manipulationen in potenziellen Nachrichtenfotos zu identifizieren“.

„Auf diesem Weg können Sie die Kontrollkette überwachen und auch zusätzliche Informationen hinzufügen, die die heutigen Smartphones hervorragend erfassen können“, sagte er mir.

Aber Stewart wies auch auf einige Einschränkungen dieses Ansatzes hin.

Die größte Einschränkung, so Stewart, ist die Notwendigkeit, das Benutzerverhalten zu ändern, z. B. das Starten einer speziellen App zum Aufnehmen eines Fotos oder Videos, anstatt einfach eine Standard-Kamera-App zu verwenden, wie es die Benutzer „in 99 % der Fälle“ tun. Benutzer können Bilder von einer Kamerarolle in eine App importieren, bemerkte er, aber dies „erhöht das Risiko von Manipulationen, da die Kette unterbrochen ist“.

Wirtschaftliche Anreize für die Automatisierung

Aus diesem Grund bietet Scoopshot eine Punktzahl anstelle einer Garantie, dass ein Bild echt ist. Am Ende müssen die Journalisten, die auf das System zugreifen, entscheiden, ob ein Highscore ausreicht oder ob sie tiefer in die Entstehung eines Bildes eintauchen müssen. In Bezug auf die Balken, die die Authentifizierung auf Scoopshot signalisieren, sagte Ruokosuo zu meinem Kollegen Andrew Beaujon, dass eine Nachrichtenorganisation bei einem Foto mit drei Balken „ein ziemlich gutes Gefühl“ haben kann.

Ein aktueller Artikel von Journalism.co.uk über das Bewertungssystem von Scoopshot berichtete, dass es einer niederländischen Zeitung ermöglichte, „verifizierte Bilder von Scoopshot-Benutzern innerhalb von sechs Minuten nach der Bitte um Einsendungen“ zu veröffentlichen.

Der Artikel stellte auch fest, dass der CEO des Unternehmens „darauf bestand, dass einige Agenturen Bilder immer noch manuell überprüfen können, wenn sie dies wünschen, und argumentierte, dass die Software eher ein Risiko als eine vollständige Legitimität anzeigt“.

Im Fall von Scoopshot zielt die Automatisierung darauf ab, das Risiko zu verringern und gleichzeitig die Geschwindigkeit zu erhöhen. Je schneller seine Kunden Bilder verwenden können, desto mehr kann es möglicherweise verkaufen.

„Das Herausfinden, wie man diese visuellen Elemente am besten beschafft und in großem Umfang überprüft, wird wahrscheinlich bestimmen, wer letztendlich das Engagement, die Differenzierung und den wahrscheinlichen Umsatz steigern kann“, sagte Stewart.

Jetzt, da es klare wirtschaftliche Anreize gibt, diesen Prozess zu beschleunigen und zu perfektionieren, werden wir wahrscheinlich weitere Innovationen sehen. Das bedeutet mehr Tools, die bei der Manipulationserkennung, Analyse und anderen Aspekten der Fotoüberprüfung helfen.

Ein Unternehmen, das bereits daran arbeitet, ist Vierundsechs . Es bietet FourMatch, eine Erweiterung für Photoshop, die „analysiert sofort jedes geöffnete JPEG-Bild, um festzustellen, ob es sich um ein unberührtes Original einer Digitalkamera handelt.“

Ich habe letztes Jahr mit Mitbegründer Kevin Connor über die Aussicht gesprochen, eine 100-prozentige Genauigkeit bei der Bilderkennung und -überprüfung zu erreichen.

„Es besteht die Versuchung, eine magische Kugel oder einen magischen Algorithmus zu haben, der einem sagt, ob ein Bild echt ist oder nicht, und wir haben schnell gemerkt, dass das einfach nicht funktionieren wird“, sagte er mir. „Sie müssen sich als Detektiv an die Sache wenden und alle verschiedenen Hinweise im Bild selbst und in der Datei, die das Bild enthält, untersuchen.“

Für den Guardian erforderte das Fehlen einer Wunderwaffe einen umfangreichen Schulungsaufwand in der Redaktion. Wie Geary mir sagte, vermischt GuardianWitness menschliche und maschinelle Elemente, aber es ist „überwiegend menschlich“.

„Als wir die Back-End-Tools erstellten, machten wir es zu einer Anforderung, einige grundlegende Informationen (z. B. EXIF-Daten) einzulesen und für unser Team sichtbar zu machen“, sagte sie. „Dann gibt es noch andere Überprüfungen, die sie durchführen werden – von denen einige in die Ermittlungsarbeit übergehen … Die Online-Überprüfung kann tatsächlich ein ziemlich wesentlicher journalistischer Akt sein.“

In Verbindung mit dem Start von GuardianWitness hat die Organisation rund 100 ihrer Journalisten in Verifizierung geschult, indem sie mit ihnen zusammengearbeitet hat Geschichtereich , ein Social-Media-Nachrichtendienst, der nutzergenerierte Videos zur Verwendung durch Nachrichtenagenturen beschafft und verifiziert. (Offenlegung: Spund , das Unternehmen, in dem ich Partner bin, führt weiterhin Gespräche mit Storyful darüber, wie man zusammenarbeitet.)

„Ich bin ziemlich stolz darauf, dass wir so viele durch das Verifizierungstraining geführt haben, aber ich erkenne auch an, dass es nie genug ist und man dort nicht aufhören kann“, sagte Geary. „Dies ist ein sich schnell veränderndes Feld und – in einigen Fällen – ein offener Kampf, um die Verbreitung von Fehlinformationen zu vermeiden. Wie bei allen sich ändernden Fähigkeiten lernen verschiedene Menschen sie in unterschiedlichem Tempo, je nach Bedarf und Verständnis. Wir würden gerne in der Lage sein, mit der Schulung Schritt zu halten, dies jedoch auf eine Weise zu tun, die die Anforderungen einer Nachrichtenredaktion anerkennt und den Menschen hilft, bei Bedarf bei der Arbeit zu lernen.“

Stewart und andere sagen, dass es niemals einen Heiligen Gral der automatisierten Fotoüberprüfung geben wird – das menschliche Element wird immer notwendig sein.

„Ich glaube jedoch nicht, dass wir in absehbarer Zeit eine vollständige Automatisierung haben werden oder dass wir das überhaupt sollten“, sagte er. „Ich denke, die redaktionelle Prüfung wird immer eine Rolle spielen.“ Aber, fügte er hinzu, wenn er einen Schreibtisch für benutzergenerierte Visuals betreiben oder planen würde, wäre die „Durchführung technischer Tests“ zur Verifizierung sicherlich eine Priorität.

Stewart lieferte ein gutes Motto für die Bemühungen, Aspekte der Verifikation zu automatisieren: „Launch and iterate is a far better Strategy than Ignore.“